近年來(lái)，由于深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了重大突破，人工智能得以迅速崛起，從而帶動(dòng)了圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音交互、自然語(yǔ)言理解、生物識(shí)別等細(xì)分領(lǐng)域的快速發(fā)展。其中，生物識(shí)別商業(yè)化前景廣闊，人臉識(shí)別等核心技術(shù)已經(jīng)在全球?qū)崿F(xiàn)了廣泛應(yīng)用。

日前，據(jù)外媒報(bào)道，英國(guó)兩大連鎖超市樂(lè)購(gòu)和愛(ài)斯達(dá)正打算升級(jí)收銀系統(tǒng)，安裝人臉識(shí)別軟件，從而在顧客消費(fèi)時(shí)，辨別購(gòu)買酒水飲料等受限商品的人群年齡，以決定是否允許其購(gòu)買。不過(guò)，英國(guó)另一家連鎖超市Sainsbury’s表示暫時(shí)不會(huì)跟進(jìn)。

據(jù)悉，該人臉識(shí)別軟件名為“Fastlane”，可以通過(guò)拍攝顧客的照片，來(lái)比對(duì)其年齡，為收銀人員提供參考。軟件開放商表示，一般購(gòu)物者無(wú)需進(jìn)行提前注冊(cè)，而老顧客可以直接

通過(guò)鏈接自拍照到護(hù)照或身份證件的方式，來(lái)注冊(cè)應(yīng)用程序。并且，人臉識(shí)別系統(tǒng)收集的照片將在使用后第一時(shí)間永久刪除，不會(huì)存在隱私問(wèn)題。

實(shí)際上，人臉識(shí)別技術(shù)在零售業(yè)的應(yīng)用正呈現(xiàn)升溫態(tài)勢(shì)。我國(guó)的科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭阿里和騰訊此前先后推出了智慧試衣間，實(shí)質(zhì)上就是基于人臉識(shí)別為顧客提供試衣服務(wù)的新嘗試。顧客只需在智慧試衣間前“刷臉”，系統(tǒng)就能根據(jù)顧客的相貌、身材，并結(jié)合該商店的商品種類，為顧客提供服裝搭配參考意見(jiàn)。

另外，人臉識(shí)別還被利用于統(tǒng)計(jì)到店人流量。現(xiàn)在，許多線下商店的到店人流量統(tǒng)計(jì)基本都只能依靠傳統(tǒng)的數(shù)人頭方式，既非常麻煩，也容易出現(xiàn)差錯(cuò)，從而影響本店?duì)I銷規(guī)劃的制定。而人臉識(shí)別系統(tǒng)則能夠精準(zhǔn)識(shí)別到店人流量的真實(shí)數(shù)據(jù)，避免出現(xiàn)人工統(tǒng)計(jì)時(shí)的問(wèn)題。

同時(shí)，借助人臉識(shí)別系統(tǒng)，店家還能獲取顧客的店內(nèi)行動(dòng)軌跡、不同區(qū)域的停留時(shí)長(zhǎng)等消費(fèi)行為信息，再結(jié)合商店儲(chǔ)存的顧客數(shù)據(jù)，店家能夠更好地調(diào)整貨架、商品的擺放，或者調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、改變營(yíng)銷策略，以取得最大的收益回報(bào)。

而且，在利用人臉識(shí)別系統(tǒng)收集到顧客的年齡、性別、行為等諸多信息后，店家還能夠進(jìn)行精準(zhǔn)的廣告推送、差異化商品推薦以及優(yōu)惠促銷活動(dòng)的推薦，從而為顧客提供個(gè)性化、定制化消費(fèi)體驗(yàn)。

此外，人臉識(shí)別技術(shù)在支付環(huán)節(jié)的應(yīng)用也愈發(fā)普及。無(wú)論是移動(dòng)支付還是線下支付，人臉識(shí)別都被視為是重要選擇。眼下，在我國(guó)的杭州、深圳等很多城市，“刷臉支付”已經(jīng)非常流行，顧客幾乎不需要進(jìn)行任何操作，就能夠憑借“顏值”來(lái)買單。

其實(shí)，人臉識(shí)別對(duì)于零售業(yè)來(lái)說(shuō)，最大的價(jià)值不是便利，而是所收集的海量、精準(zhǔn)消費(fèi)者數(shù)據(jù)。都是顧客是上帝，這些數(shù)據(jù)將成為商家掌握“上帝”喜好、想法的重要技術(shù)手段。目前在國(guó)內(nèi)，商湯、云從、曠視、依圖這四大人臉識(shí)別獨(dú)角獸企業(yè)正在展開激烈競(jìng)爭(zhēng)。

近兩年來(lái)，上述四家企業(yè)已經(jīng)完成了多輪融資，受到了資本市場(chǎng)的熱捧。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，在人臉識(shí)別領(lǐng)域，商湯、云從、曠視、依圖這四家獨(dú)角獸公司一共產(chǎn)生了12起融資事件，估值均超過(guò)了百億。其他初創(chuàng)公司想要挑戰(zhàn)這些頭部企業(yè)，已經(jīng)顯得有些困難了。當(dāng)然，也并不是沒(méi)有任何機(jī)會(huì)。

眼下，人工智能在各行各業(yè)的商用落地時(shí)間表先后不一。相對(duì)而言，安防、金融最為領(lǐng)先，交通、零售緊隨其后。因此，人臉識(shí)別等技術(shù)在零售業(yè)的應(yīng)用前景十分值得關(guān)注，未來(lái)市場(chǎng)空間有望盡快得到釋放。