3月15日，一陣槍聲打破了新西蘭克賴斯特徹奇市往日的寧靜，在這個被譽為“世界上最安全的國家”里，誰也沒料到，一場血腥殺戮悄然而至。兩座清真寺遭遇的恐怖殺戮，已造成至少50人遇難，目前已知的遇害者來自世界各地，其中不少曾是難民，他們本以為新西蘭是安全和希望所在。

這一天或許是新西蘭歷史上“最黑暗的一天”，最安全的新西蘭爆發(fā)最慘痛槍擊案。新西蘭總理阿德恩隨后將整個國家危險等級提升，當?shù)孛襟w稱，這是該國歷史上最高級別的安全威脅等級。

（圖片來源網(wǎng)絡）

在人們的印象里，位于南半球的新西蘭是一個與世無爭、自由恬靜的國度，因極少涉及國際爭端，使得它成為了一個“世外桃源”，穩(wěn)居世界最安全國家排行榜的第四位。

奧塔哥大學的國家關系專家Robert Patman教授曾表示，新西蘭地理位置隔離，政治社會穩(wěn)定，“相對種族和諧”，貪腐和犯罪率相對較低。和其他國家對比，新西蘭的社會是比較純凈、誠信和正能量的，“這個國家是非常安全的。”

 （圖片來源：走進新西蘭）

3月15日的恐怖殺戮之前，新西蘭是世界民眾眼中最安全的國家之一，而在此之后，新西蘭的國家安全性將被重新定義。

根據(jù)媒體報道，嫌犯在長達73頁數(shù)的聲明中表示在新西蘭發(fā)動槍擊基于兩個原因：“第一，在新西蘭發(fā)動槍擊案是因為想告訴大家這個世界上沒有安全的地方，因為一直以來新西蘭都是世界上最安全的地方之一；第二，新西蘭好下手。”

（圖片來源：華盛頓郵報 BBC CNN）

此次恐怖襲擊中，新西蘭國家情報和安全系統(tǒng)全部失靈。

恐襲陰影之下，全球反恐安保系統(tǒng)升級

當下，新西蘭恐怖襲擊陰云密布，

8年前，美國911事件影響深遠，

5年前，中國3.1昆明火車站暴力恐怖案尤在當前

……

那些“深藏于城市的恐怖主義”極具危險性，“獨狼式”襲擊殺傷力巨大。“反恐”已成國家安全的首要命題。在這場光明與黑暗的較量中，各國需要借助科技力量進行有效防恐和反恐，加大對網(wǎng)絡監(jiān)控、大安防、應急指揮、專網(wǎng)通信、軍工等方面投入力度。

911事件之后，美國踏上一條反恐的不歸路。而中國、歐洲、中東等各國早已開始反恐防范的技術部署。

大安防部署：前端數(shù)據(jù)采集+后端分析運營

在平安城市及智慧城市建設過程中，城市安防系統(tǒng)建設無疑成為防恐反恐的關鍵一環(huán)，而高清智能監(jiān)控堪當先鋒。

視頻監(jiān)控經(jīng)過幾年的快速技術更迭，已由早前的模擬監(jiān)控進化到高清智能監(jiān)控。當下技術領先的高清智能監(jiān)控已能融合人臉識別、AI智能視頻分析技術，可對視頻內(nèi)容進行分析，通過預設不同攝像機場景中的不同報警規(guī)則，對異常行為自動發(fā)出報警，并可以基于海量數(shù)據(jù)生成各種統(tǒng)計信息，從而實現(xiàn)智能化監(jiān)控，使過去的目視監(jiān)控演進到全自動化控制監(jiān)控。

在智能視頻分析關鍵技術方面，相關的關鍵技術涉及：

 1、侵入/越界檢測

 2、遺留物體事件檢測

 3、拿走物體事件檢測

 4、徘徊檢測

 5、行人/車輛檢測、跟蹤

 6、人臉（人像）/行人/車牌識別

 7、人群密度監(jiān)測

 8、異常行為（奔跑打架斗毆）檢測

 9、視頻質(zhì)量診斷

 10、視頻濃縮與摘要

 11、視頻內(nèi)容快速檢索

 12、圖像增強與復原技術

而在具體場景的應用中，可以實現(xiàn)：

1、人臉數(shù)據(jù)庫及人臉識別預警

公共場所最容易發(fā)生暴恐事件，特別是機場、火車站、地鐵、汽車站、宗教等重要集會場所等，是視頻監(jiān)控的重要監(jiān)控區(qū)域，也是安全環(huán)境最薄弱的區(qū)域。

對于火車站、公共汽車站、地鐵等公共場所，在出入口和重要位置部署人臉卡口系統(tǒng)，對過往行人進行人臉抓拍，并提取記錄人體的重要屬性特征，如性別、年齡、身高、衣著、是否戴眼鏡以及是否具有典型民族特征等。將抓拍到的人臉與數(shù)據(jù)庫中的黑名單人臉進行對比識別，對識別成功的人臉系統(tǒng)自動報警，從而實現(xiàn)在人群中快速鎖定犯罪分子。

（圖片來源網(wǎng)絡）

2、異常行為檢測預警

暴恐事件通常會伴有各種非正常行為，當暴恐分子在監(jiān)控場景的區(qū)域做出諸如拔刀、掏槍或其他危害行人的舉動時，系統(tǒng)會自動檢測并觸發(fā)報警。對于人群聚集、奔跑、打架斗毆等異常行為，智能監(jiān)控系統(tǒng)通過檢測監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的人員數(shù)量、人體運動的速度、運動軌跡以及肢體變化劇烈程度等特征，進行識別判斷，同時進行聯(lián)動報警，疏散人群，并向指揮中心發(fā)出告警，及時制止危險發(fā)生。

此外，對可疑人員釋放的疑似爆炸物等危險品，智能監(jiān)控系統(tǒng)通過遺留物檢測算法進行識別，通常將視頻畫面中超過預設時間無人看管的物品識別為遺留物，一旦發(fā)現(xiàn)遺留物，就會及時通知安保人員，防止危險品帶來的嚴重后果。

人工智能+情報反恐

當前，伴隨著日益嚴峻的恐怖主義威脅態(tài)勢，僅依靠某個部門的單兵作戰(zhàn)顯然已經(jīng)無法實現(xiàn)國家對社會安全維護的需求。特別是在美國“9·11”事件發(fā)生之后，世界各國普遍認識到情報互動、信息共享、聯(lián)合作戰(zhàn)在反恐行動中的重要性。

在人工智能技術蓬勃發(fā)展時期，深度學習與大數(shù)據(jù)的相關性將愈加明顯。通過深度學習技術，計算機可以挖掘出從數(shù)據(jù)庫中難以獲取的情報信息、數(shù)據(jù)、知識以及規(guī)律。

2001年，Arquilla等提出了社會網(wǎng)絡分析法(Social Network Analysis, SNA)，它是一種數(shù)據(jù)挖掘技術，通過對關聯(lián)數(shù)據(jù)的構建，模擬恐怖組織內(nèi)部的網(wǎng)絡分布狀況，分析恐怖組織的特點，研判恐怖組織內(nèi)部信息的傳達方式，找出恐怖組織網(wǎng)絡結(jié)構中的薄弱環(huán)節(jié)，從而發(fā)現(xiàn)該組織的關鍵人物。

“人工智能+情報反恐”生態(tài)系統(tǒng)的構筑，將通過人工智能技術輔助情報反恐工作的進程，使反恐行動呈現(xiàn)出智能化的發(fā)展方向。

具體而言：其一，在情報反恐分析方面，以深度學習為核心的新型技術將得到大范圍的應用，通過特征庫的建立以及自主數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的構建，推動情報反恐決策領域朝著縱深方向發(fā)展；其二，在反恐情報搜集與演練方面，增強現(xiàn)實和虛擬仿真領域的拓展，在原有的3D實景建模、VR虛擬建模的基礎上，智能建模將被快速推廣和迭代。

從長遠來看，反恐斗爭既是一場武器的較量，也是一場意識形態(tài)斗爭；只有通過綜合治理，實現(xiàn)標本兼治，消除極端、恐怖思想產(chǎn)生的土壤，才能更有效的鏟除恐怖主義毒瘤。而AI人工智能將在未來反恐中起到舉足輕重的地位。

參考來源：清華大學媒體大數(shù)據(jù)認知計算研究中心主任王生進教授《人像態(tài)勢識別及其在智能視頻監(jiān)控中的應用》演講、走進新西蘭

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